城市过客

做进销存，导入用户期初的数据，期初数据如下：

产品名称、供货商、仓库、数量

导入数据库后需要做的操作有

1.在产品供货商关系表查询该产品和供货商的关系(select)，如果没有则插入一条(insert)
2.统计该供货商供该产品一共多少，记入产品供货商关系表中(update)
3.在产品仓库关系表查询该产品和仓库的关系(select)，如果没有则插入一条(insert)
4.统计该仓库储存该产品一共多少，记入产品仓库关系表中(update)
5.更新产品仓库关系表统计库存量(update)
6.统计某产品一共多少，记入产品表中(update)
7.更新产品表统计库存量(update)

最开始的对这些数据操作，是为处理页面新增一条期初数据准备的，我写了一个PHP函数，需要执行7~9条SQL语句，速度还可以。但是一次导入2000多条期初数据时候，循环执行这些SQL，速度非常的慢，在数据库服务器基本没有负载的时候，大约需要20分钟。

第一次优化，将所有数据导入数据库后，用一条语句完成每一步的操作，如1和3操作，选出存在的关系作为子表，当期初关系不存在于这个子表的时候进行插入。update操作则用sum和group by，一次更新所有的产品数据。这样操作，在相同服务器条件下，只需要5分钟。

第二次优化，连上数据库观察，几个关系表除了iNo(递增字段，索引)外，没有建立其他索引，每次查询关系是否存在时都需要遍历整个数据表。这说明数据表建立的不合理，将产品字段、仓库字段、供货商字段都设为INDEX索引，在同样的服务器条件下，只需要12秒。

优化经验总结：

SQL语句不应放在循环中进行，要尽可能的一条做完对一个表所有类似操作。数据库和PHP都不慢，但是PHP和数据库之间的连接开销太大。

对数据表，对常需要查询的字段，建立合适的索引，可以大大提高查询速度。但是建立过多的索引，会使insert和update操作变慢，因为这两个操作还需要更新索引。

written by 城市过客甲